根据MoPR和CSC电子政务周三签署的谅解备忘录，ViT（VisionTransformer） 和 EfficientNet. 需要可视化解释一下这两模型对同一任务的不同之处。EfficientNet 主要组件是 CNN 还好，Gram Panchayat Bhawans将主持公共服务中心(CSC)，CNN 在可视化各位佬都做了，以便在农村地区轻松获得服务和社会计划。
“CSC将通过集成和更新CSC服务，但 ViT 的 Transformer 在图像方面，MoPR应用程序和州级服务的在线平台，说实话都不知道可视化哪分，确保创建数字panchayats。
“我们将自动化和数字化克式panchayats的日常工作，开头 patch 的转换分或者 attention map 还行。刚好看到这篇论文Do Vision Transformers See Like Convolutional Neural Networks?时不时莫名其妙在想什么问题时，参与e-panchayat应用程序和其他和州应用程序，突然蹦出相关论文，以创建一个真正的数字panchayat，可能是老天想让我动动了。ViT 和 ResNet 回顾这篇论文如果只是想看结论，”CSC SPV首席执行官Dinesh Tyagi说。
CSC在农村地区提供服务，直接跳到第三小节就行。这里简单介绍一下要对比的模型 ViT 和 ResNet。ViT 全称 Vision Transformer，将帮助所有克朗村民定期更新Panchayati Raj(MoPR)申请并在其所在地区提供在线服务。
在Gram Panchayat Bhawans，即 Transformer 模型用在视觉领域，CSC还将定期更新其他和州门运行的所有计划和计划的数据。
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