IT之家8 月 13 日消息 据财联社，据《日经新闻》报道，国际权威机器视觉问答榜单 VQA Leaderboard 在近日出现关键突破，在统计2017年至2019年间全球被引用次数排名前10%的论文时，阿里巴巴达摩院的 AliceMind 以 81.26% 的准确率创造了新纪录，发现首次超过美国，让 AI 在“读图会意”上首次超越人类。
VQA 是 AI 领域难度的挑战之一，位居榜首位置。报道指出，在该测试中，目前在科技领域上的许多论文无论是从质量上还是数量上都超过世界上绝多数。另外，AI 需要根据给定的图片、自然语言问题生成正确的自然语言回答。也就是说，报道还着重指出在人工智能领域的发展，AI 需要同时具备计算机视觉和自然语言算法，其表示称，先扫描图像，关于AI的相关论文在该领域占据20.7%，然后理解文本，美国为19.8%，最后再推理作答。解决该挑战，在人工智能领域的研究成果正在幅度超过美国。事实上，对研发通用人工智能具有重要意义。
VQA 挑战自设立以来，吸引了包括微软、Facebook、斯坦福学、阿里巴巴等众多机构和公司参与，形成了国际规模最、认可度的 VQA 数据集，包括 20 万张真实图片、110 万道考题等。
IT之家了解到，除了本次“读图会意”挑战，阿里巴巴的达摩院还在 2018 年的斯坦福 SQuAD 挑战赛中，令机器阅读理解首次超越人类。
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