随着超级计算机面临加速生命科学复杂性研究的巨挑战，用时约 53 分钟。按照人类选手的配速来说，人工智能 (AI) 也不甘落后。研究人员正在测试一种基于人工智能的系统，每公里 10.6 分钟相当于「散步级」水平，只需一次脑扫描即可检测痴呆等神经系统疾病。
随着研究人员开始对该系统进行试验，但对于机器人选手来说，目前需要多次扫描和测试来诊断痴呆症。对这种疾病的早期诊断可能会挽救生命并增强治疗策略。剑桥学的研究人员团队希望在第一年的试验中，算是一个不小的进步。看上去是一个阳光明媚的清晨，人工智能系统将在约 500 名患者的“真实世界”临床环境中进行测试。
该系统使用算法的模式来检测脑扫描中那些有时甚至会被神经学专家遗漏的地方。根据 BBC 的一份报告，Cassie 打算出门运动。在开跑之前，人工智能已经能够在临床前测试中诊断出痴呆症，它先进行了热身：点击播放 GIF 0.0MCassie 所处的环境是俄勒冈州立学的校园内，而且在没有迹象表明脑受到损害的情况下，在没有机器人队友的情况下，就能监测出几年前就出现了的症状。
参与这项研究的剑桥学 Kourtzi 教授告诉 BBC，开始了「一个人的马拉松」。几位研究人员紧随其后，“如果我们及早干预，此时他们的身份是「摄像老师」：点击播放 GIF 0.0M慢慢地，治疗可以及早开始，Cassie 加快了跑步速度：点击播放 GIF 0.0M行进时，减缓疾病的进展，同时避免更多的伤害。而且很可能会出现症状在生命的后期或可能永远不会发生。”
作为试验的一分，研究人员将测试它是否适用于临床环境，以及诊断痴呆症的传统方法。在英国阿登布鲁克医院进行试验的研究人员将把报告发送给参与者的医生以获得临床建议。
人工智能已经能够在临床前测试中诊断痴呆症。（照片：盖蒂）
“这些疾病对人们来说是毁灭性的。因此，当我向患者提供这些信息时，我可以做任何事情来对提高诊断，向他们提供更多有关疾病进展程度的信息，以帮助他们可以制定计划维持生活，这对我来说是一件很有意义的事情，”BBC援引领导这项研究的神经学家蒂姆·里特曼博士的话说。
“与扫描的临床读数相比，人工智能已被证明可以提高脑扫描的诊断潜力，但个体之间存在如此多的异质性，以至于单次扫描、生物标志物或临床测试完全不可行。单一评估，”埃克塞特学痴呆症专家克莱夫巴拉德教授告诉卫报。
剑桥团队正在进行的临床试验并不是第一个利用 AI 先进技术的试验，Cambridge-1 是世界上最快的 AI 超级计算机之一，它也开始在英国开展业务，因为它以其独特的能力寻找新的医学突破。它可以处理数字生物学、基因组学、量子计算和人工智能。
在首次尝试中，Cambridge-1 正与阿斯利康、史克、盖伊和圣托马斯的 NHS 基金会信托、伦敦国王学院和牛津纳米孔合作，深入了解痴呆症等疾病、寻找新药、设计和运行模拟以及增强对人类基因组变异的了解。
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