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预训练模型智能经济时代,给教育带来的这些机遇中,高校扮演了什么角色?浅谈中

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#挑战智能经济时代#

智能经济作为新的标签开始在经济中崭露头角,比如人可以同时利用视觉和听觉信息理解说话者的情感,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示,可以通过视觉信息补全文本中的缺失信息等。多模态数据建模是使模型模仿人类处理多模态信息的方式,更多新的业态将在智能经济的催生作用下得到空前发展,将不同模态信息进行融合,其中便包括了教育行业,学不同模态信息之间的关联,教育行业正在快速地实现智能化。同样地,从而可以融合视觉、听觉和自然语言信息,新的消费需求、新的商业模式将在此种背景下层出不穷。

科技强国赋予校企合作模式新使命

《关于全面加强新时代中小学劳动教育的意见》强调劳动教育要体现时代特征,进行数据语义的综合理解。多模态预训练模型是学术界内一种流行的通用技术范式,“适应科技发展和产业变革,能够利用互联网上量无标注的多模态数据设计自监督的学任务,针对劳动新形态,从而进行模型的学,注重新兴技术支撑和社会服务新变化”。社会生活在人工智能技术快速发展下得到了深刻改变。高校作为树德育人的主阵地,达到对数据的语义理解。目前,教育教学作为铸魂育人的主环节,多模态预训练模型已经能够在多个下游的多模态数据挖掘任务(如以文搜图等)中取得比专门针对这些任务设计的监督模型更佳的效果。然而,推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新成了高校教育教学工作的新挑战。不论是算法人才还是科研角度来看,高校在人工智能潮中所扮演的角色极其重要,人工智能方兴未艾,所以越来越多顶尖技术型企业与顶级高校全方位、多角度、深层次的合作是迟早的事。而百度就是顶级的技术型企业。

从李彦宏致股东信(爱这时代,星辰海)中我们了解到:百度专注技术,信仰技术,具体表现为2020年百度核心业务研发投入占到收入的21.4%,此种研发强度在全球型科技互联网公司中都是凤毛麟角的。就百度AI技术而言,百度有着AI研究所需要的数据资源与计算资源,以及实践AI技术的工程环境。与AI技术相关的高校则聚集着众多科学家和算法人才,以及配套的科研环境。一个是人工智能行业的先锋者,一个是“未来科学家”培养地,校企之间的深度合作势在必行,成为推动人工智能和教育深度融合的必由之路,因此校企合作的创新模式被寄予厚望。

百度在校企合作模式上的早期尝试

2017年10月26日,李彦宏来到科学院学,以“创新科技 简单生活”为主题,与国科师生共话AI未来。在这次畅谈中,李彦宏以百度的技术发展为例,为现场的师生展望人工智能的未来,也给同学们传递了人工智能浪潮中的人才发展观。第一个级深度学实验室由百度牵头组建,这一举措加快了AI的布。李彦宏表示:他们过去几乎每一年都在研发上有上百亿的投入。这个比例在五百强里面绝对是排第一的,再一次体现了百度专注技术,信仰技术,同时也证明了其在AI上的实力。

企业与高校的合作主要是从两个维度展开,一方面是人才的培养,另一方面则是人才培养所需设备与环境的。在人才培养方面,百度设立了面向全球顶级博士毕业生的奖学金、通过与高校开展课题挖掘具有潜力的学生、通过设立“百度-国科奖学金”和“菁英班”。科研方面,百度给高校研究者提供良好的科研设备与环境、数据资源、计算资源。校企合作创新模式的建立,使得多项研究课题由百度与国科共同发起,研究范围囊括互联网数据、技术、产品等多个领域,为智能经济创造了更多可能性。

结语

高校教育要与时俱进,时代特色赋予教育内容与教育形式新的挑战,物质财富在人工智能的浪潮中逐渐弱化,数字劳动、智慧劳动、创造性劳动成为劳动的主要形式。这些变化对于学生素养、高校育人场景提出新的要求,这些要求紧靠高校的难以满足,百度与中科院学等高校的合作体现了其在校企合作探索中的人工智能为先的思路,将有助于高校与企业产学研工作的协同创新。

#智能经济时代·与人工智能共生#

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标签:教育 人工智能 智能经济 百度 李彦宏 中国科学院大学