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设计模式在业务系统中的应用

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设计模式在业务系统中的应用

本文的重点在于说明工作中所使用的设计模式,以及 HereAfter AI,为了能够更好的理解设计模式,它记录人们的生活故事并使用它们来创建嵌入智能扬声器的复制品。甚至型科技公司似乎也承认其潜力:微软公司最近获得了一种使用聊天机器人来保护历史人物和活着的人的方法的专利。但是,首先简单介绍一下业务场景。使用设计模式,微软发言人表示没有使用它的计划。数字角色有多种形式,可以简化代码、提高扩展性、可维护性和复用性。有哪些设计模式,从聊天机器人到电子动画机器人,这里就不再介绍了,再到像真实事物一样做手势和说话的移动投影。人工智能通常是构建和训练他们与人互动的核心。包括罗伊·奥比森和图帕克·沙库尔在内的已故音乐艺术家的全息投影已经在舞台上表演过。在微软的专利中,网上很多,公司的两位发明者达斯汀·艾布拉姆森和约瑟夫·约翰逊描述了一种对话式聊天机器人,本文只介绍所用到设计模式。

一 线路检查工具

1 意义

为什么需要线路检查工具呢,它使用来自社交媒体、录音和文字的数据“训练聊天机器人以特定人的个性进行交谈和互动。”该专利称,有以下几个方面的原因:

每逢促都需要进行各网络和各行业的线路调整,这个人“可能是过去或现在的实体对象(或其版本),调整完成之后,例如朋友、亲戚、熟人、名人、虚构人物、历史人物。”该专利还描述了聊天机器人如何模仿一个人的声音并使用二维或三维图像进行交互,是否得到期望状态,“以创造更逼真、更像人类的聊天体验”。随着数字角色越来越接近真实事物,需要检查确认。

上下游应用之间数据的一致性检查,如果存在不一致,可能会在订单履行时造成卡单。

有些问题发生后,业务同学需要全面检查一遍线路数据,判断是否符合预期。

各领域之间的数据变更缺乏联动性,导致资源和线路出现不一致。

为什么要把线路检查工具产品化呢,考虑如下:

以前每次促,都是技术同学现场编写代码捞数据给到业务同学,而且因为人员流动性较,代码可复用性较低,导致重复劳动。产品化后,可以方便地传承下去,避免不必要的重复劳动。

每次因为时间紧急,现场写的代码都比较简单,经常是直接将数据打印到标准输出,然后复制出来,人工拆分转成Excel格式;这样的过程要进行多次,占用太多技术同学的时间。产品化后,解放了技术同学,业务同学可以自己在页面操作。

很多数据检查,是每次促都会进行的,业务同学与技术同学之间来回沟通的成本较高。产品化后,可以避免这些耗时耗力的沟通,家可以把更多的时间放在其他的促保障工作上。

2 检查项

根据2020年D11进行的数据检查,本次共实现8项,下面列举了4项,如下:

时效对齐检查:确保履行分单正常。

弱控线路与表达网络一致性:确保履行和路由不会因为线路缺失而卡单。

资源映射和编码映射一致:前者是表达线路时所用,后者是订单履约时所用,确保表达和履约能够一致。

检查线路数量:统计现存线路的情况。

好了,了解了背景知识,下面开始介绍所用到的设计模式,以及为什么要用、怎么用。

二 设计模式

1 模板方法模式+泛型

上述8项数据检查工具,致的处理流程是类似的,如下:

针对不同的检查工具,只有“线路数据检查”这一步是不一样的逻辑,其他步骤都是相同的,如果每个检查工具都实现这么一套逻辑,必定造成量的重复代码,维护性较差。

模板方法模式能够很好地解决这个问题。模板方法设计模式包含模板方法和基本方法,模板方法包含了主要流程;基本方法是流程用的逻辑,如创建检查任务,结果输出等等。

下图是所实现的模板方法模式的类继承关系:

分析如下:

1)DataCheckProductService接口为对外提供的服务,dataCheck方法为统一的数据检查接口。

2)AbstractDataCheckProductService是一个抽象类,设定模板,即在dataCheck方法中设定好流程,包括如下:

commonParamCheck方法:进行参数合法性检查,不合法的情况下,直接返回。

createFileName方法:创建文件名称。

createTaskRecord方法:创建检查任务。

runDataCheck方法:进行数据检查,这是一个抽象方法,所有检查工具都要实现此方法,以实现自己的逻辑。

uploadToOSS方法:将检查结果上传到OSS,便于下载。

updateRouteTask方法:结束时更新任务为完成。

dataCheck方法为模板方法,runDataCheck方法由各个子类去实现,其他方法是基本方法。还有一些其他方法,是各个检查工具都需要使用的,所以就放在了父类中。

3)CheckSupplierAndCodeMappingService类、CheckLandingCoverAreaService类和CheckAncPathNoServiceService类为具体的检查工具子类,必须实现runDataCheck方法。

因为不同检查项检的查结果的格式是不一样的,所以使用了泛型,使得可以兼容不同的检查结果。

简化的代码如下:

使用模板方法模式的好处是:

简化了代码,每个工具只需要关心自己的核心检查逻辑,不需要关注前置和后置操作。

提高了扩展性,可以方便地增加新的检查工具。

统一的异常捕获和处理逻辑,子类有异常,尽管往外抛出。

2 策略模式

之所以会用到策略模式,是因为一些检查工具写完之后,发现跑出来的结果数据太多,有几万、几十万等等,一方面,检查比较耗时,结果文件会很,下载耗时;另一方面,这么多数据给到业务同学,他们也很难处理和分析,也许他们只是想看一下总体情况,并不想看具体的到哪个地方的线路。为此,在原先方案设计的基础上,增加了“统计信息”的选项,让用户可以自行选择“详细信息”还是“统计信息”,对应到页面上就是一个单选框,如下:

现在增加了一种检查方式,今后是否还会有其他的检查方式?完全有可能的。所以得考虑到扩展性,便于后面同学增加新的检查方式。

此外,还有一种场景也可以使用策略模式,那就是业务系统中有很多业务网络,不同网络之间有一些差异;本次所实现的检查工具,有几个涉及到多个网络,今后可能会涉及到所有网络。

综合以上两种场景,最合适的就是策略模式了。“详细信息”和“统计信息”各采用一种策略,不同网络使用不同的策略,既便于代码理解,又便于后续扩展。

“详细信息”和“统计信息”两种检查结果的策略类图如下:

解析:

CompareModeStrategy对外提供统一的结果处理接口doHandle,策略子类必须实现此接口。

SupplierAndCodeMappingStatisticsStrategy和SupplierAndCodeMappingDetailStrategy是检查配送资源和编码映射一致性的两种结果信息方式,前者为统计方式,后者为详细方式。

LandingCoverAreaStatisticsStrategy和LandingCoverAreaDetailStrategy是检查落地配覆盖范围的两种结果信息方式,前者为统计方式,后者为详细方式。

那AbstractCompareModeStrategy是干什么用的?它是一个抽象类,负责承接所有策略子类共用的一些方法。

简化的代码如下:

同样,不同网络的处理策略类图如下:

代码与上面类似,就不展示了。

使用策略模式的好处是:

提高代码扩展性,后续增加别的结果格式或别的网络处理逻辑,可以在不修改其他策略的情况下直接新增。

提高代码可读性,取代了if...else,条理清晰。

不同系列采用不同的策略,策略与策略之间可以嵌套使用,形成策略的叠加效用。

3 工厂模式

工厂模式解决的是bean的生产问题,简单工厂模式根据入参生产不同的bean,普通工厂模式针对每个bean都构建一个工厂,此两者各有优劣,看需要。本方案采用的是简单工厂模式。

之所以使用工厂模式,是因为有太多的bean需要构造,如果在业务逻辑中构造各种bean,则会显得凌乱和分散,所以需要一个统一生成bean的地方,更好地管理和扩展。

本方案中主要有三类bean需要工厂来生成:

模板方法模式中所用到的子类。

检查结果格式策略中所用到的子类。

不同网络处理策略中所用到的子类。

所以,使用三个工厂分别构造这三种类型的bean。另外,因为每个bean主要的功能都在方法中,不涉及类变量的使用,所以可以利用spring容器生成的bean,而不是我们自己new出来,这样就使得bean可以重复使用。因此,这里的工厂只是bean的决策(根据参数决定使用哪个bean),不用自己new了。

三个工厂分别如下:

DataCheckProductFatory:由getDataCheckProductService方法根据输入参数决策使用哪个数据检查工具。

CompareModeStrategyFactory:用于决策使用哪种格式输出,因为将输出策略分为了2类(详细信息和统计信息),所以需要传入两个参数才能决定使用哪种策略。

DataCheckNetworkStrategyFactory:用于决策使用哪种网络处理策略,因为将策略分为了2类(4PL网络和其他网络),所以需要传入两个参数才能决定使用哪种策略。

这三个工厂的代码类似,这里就以CompareModeStrategyFactory为例,简化的代码如下:

使用工厂模式的好处是:

便于bean的管理,所有的bean都在一处创建(或决策)。

条理清晰,便于阅读和维护。

4 “代理模式”

这个代理模式是打着双引号的,因为不是真正的代理模式,只是从实现方式上来说,具有代理模式的意思。为什么需要用到代理模式?是因为类太多了,业务逻辑分散在各个类中,有的在模板子类中,有的在网络策略中,有的在结果输出格式策略中,而这些业务逻辑都需要多线程执行和异常捕获。如果有个代理类,能够收口这些处理逻辑,只需增加前置多线程处理和后置异常处理即可。

Java语言中的函数式编程,具备这种能力。所谓函数式编程,是指能够将方法当做参数传递给方法,前面“方法”是业务逻辑,后面“方法”是代理,将业务逻辑传递给代理,就实现了统一收口的目的。

能够实现此功能的接口有四个,分别是:Consumer、Supplier、Predicate与Function,怎么使用可以网上查询。本方案使用的是Consumer,因为它是用来消费的,即需要传入一个参数,没有返回值,符合本方案的设计。

简化后的代码如下:

可以看出,Consumer所代表的就是一个方法,将此方法作为parallelCheckByFromResCodes方法的一个参数,在parallelCheckByFromResCodes中进行多线程和异常处理,既能统一收口,又减少了重复代码。

代理模式的好处是:

统一收口多种不同的业务逻辑,统一做日志和异常处理。

减少重复代码,提高了代码质量。

可维护性较强。

5 其他

像结果输出格式策略模式那样,虽然AbstractCompareModeStrategy没有实际的业务逻辑,但仍然把它作为一个基类,目的是所有子类共用的逻辑或方法,能够放在此类中,减少代码量,提升维护性。

但是有的时候,不是继承自同一个基类的子类们,仍然要共用一些逻辑或方法(如parallelCheckByFromResCodes方法),但Java语言限制一个类只能继承一个基类,怎么办呢?简单的办法就是把这些共用逻辑或方法放到一个工具类(如DataCheckUtils)中。

三 思考&感悟

在做这个项目的过程中,刚开始没有很好的设计,也没有想的很全面,导致代码改了又改,虽然耽误点时间,但觉得是值得的。总结以下几点:

将提升代码可读性、可扩展性和可维护性的意识注入到平时的项目中,便于自己,利于他人。如果项目紧急没时间考虑很多,希望之后有时间时能够改善和优化。

工作不仅是为了完成任务,更是提升自己的过程。能力要用将来进行时。

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